E-Commerce Google Ads Case Study
55% Kostenreduktion bei gleichem Umsatzvolumen
Bei diesem Kunden handelt es sich um einen Schweizer Online-Shop, tätig im DACH-Raum, dessen Google Ads bisher intern verwaltet wurden. Dies führte zu einem hohen Arbeitsaufwand und Ergebnissen, die ein deutliches Verbesserungspotenzial aufwiesen. Das Ziel lag darin, Kosten zu senken und den Umsatz beizubehalten.
Kosten wurden um
55% gesenkt
Gleichbleibendes
Umsatzvolumen
Zurückgewonnener
Fokus und Zeiteinsparung
Der Authodia Prozess
Erstgespräch
Im Erstgespräch klärten wir die Ziele und Bedürfnisse des Kunden, stellten unsere Arbeitsweise vor und besprachen das weitere Vorgehen mit dem Audit.
Audit, Strategie und Roadmap
Im nächsten Schritt führten wir einen Audit durch, analysierten den aktuellen Stand und entwickelten darauf basierend klare Handlungsempfehlungen. Abschliessend erstellten wir eine Roadmap, die die weiteren Schritte und Prioritäten übersichtlich darstellte.
Umsetzung
Der Kunde entschied sich, die im Audit aufgezeigten Optimierungsmöglichkeiten gemeinsam mit uns umzusetzen. Die nachfolgenden Details zeigen, wie wir die empfohlenen Massnahmen Schritt für Schritt realisiert haben.
Die Umsetzung im Detail
1. Conversion Tracking
Viele Conversions wurden nicht erfasst, wodurch wichtige Daten für Smart Bidding fehlten. Gleichzeitig führte doppeltes Conversion-Tracking zu verzerrten Google Ads Resultaten, was die Entscheidungsgrundlage zusätzlich beeinträchtigte.
Wir haben serverseitiges Tagging implementiert, das primäre und die sekundären Conversion-Ziele definiert und diese entsprechend im Account hinterlegt. Zusätzlich nutzen wir ein spezielles Tool, welches die Daten im Backend abgleicht und diese zurück an Google sendet für möglichst genaue Daten.
Klare Datengrundlage, sodass Google Smart Bidding optimal arbeiten kann und Daten als Entscheidungsgrundlage vorliegen.
2. Product-Feed
Der Product-Feed war über die Standard-Appintegration mit dem Shop-Backend verknüpft und übermittelte die Daten unverändert, wie sie im Shop aufbereitet waren, ohne jegliche Optimierungen. Zudem fehlte ein CSS-Shopping-Anbieter, der günstigere Shopping-Klicks ermöglicht.
Wir haben den Product-Feed in ein spezialisiertes Feed-Management-Tool integriert, das die automatisierte Optimierung von Produkttiteln und Zuordnung von Custom Labels basierend auf verschiedenen Inputs erlaubt. Zusätzlich haben wir den Kunden auf einen CSS-Shopping-Anbieter onboarded.
Höhere Flexibilität im Product-Feed-Management, mehr und relevantere Impressions, der Shopping-Anzeigen sowie 20% günstigere Shopping-Klicks.
3. Account- und Kampagnenstruktur
Der Account bestand aus einer Haupt-Performance-Max-Kampagne mit einer Asset-Group, die über 1000 Produkte beinhaltete, und einem verhältnismässig hohen tROAS-Ziel im Vergleich zur Kampagnen- und Account-Performance. Das führte zu überdurchschnittlich hohen Klickpreisen bei den eigenen Brand-Suchanfragen und bereitete gleichzeitig Schwierigkeiten, relevanten und high-intent Traffic zu erzielen, um Neukunden zu gewinnen.
Wir haben die Brand-Suchanfragen aus der Performance-Max-Kampagne heraussegmentiert und separate Brand-Kampagnen erstellt. Gleichzeitig wurden die Neukundenkampagnen gezielt auf Neukunden ausgerichtet. Deren Asset-Gruppen, Anzeigengruppen und Anzeigen wurden optimiert, um relevanten Traffic für Neukunden zu generieren. Zudem wurden die Gebotsstrategien individuell für jede Kampagne separat festgelegt, um die übergeordneten, holistischen Google-Ads-Ziele zu erreichen.
Günstigere Klicks für Brand-Suchanfragen, deutlich relevantere Impressions und high-intent Traffic für die Neukundenakquise.
4. Optimierungsroutine
Die Google Ads wurden ohne klare Optimierungsroutine verwaltet, wodurch Änderungen oft emotional und ungeplant vorgenommen wurden. Dies führte zu ineffizienten Kampagnen und einer unklaren Performance-Entwicklung.
Wir haben eine strukturierte, wöchentliche Optimierungsroutine eingeführt.
Kontinuierliche Optimierungsmöglichkeiten ohne emotionale Entscheidungen und ausreichend Zeit, damit Kampagnen ihr volles Potenzial entfalten können.
Ergebnis
In diesem Fall war das Ziel, Kosten einzusparen bei gleichem Umsatzvolumen.
Alternativ dazu könnte Wachstum als Ziel definiert werden, wobei das Ad Budget erhöht wird bei besserer Effizient. In dieser Case Study beschreiben wir den Prozess, wie wir bei einem Schweizer Online-Shop den Google Ads Umsatz um 357% gesteigert haben bei besserer Effizienz.
Möchtest du auch mehr Effizienz oder Wachstum mit Google Ads für deinen Online-Shop erzielen?
Dann frage jetzt ein unverbindliches Erstgespräch an:
Wir freuen uns, detaillierte Informationen und wertvolle Insights zu unseren Erfolgen und Kunden bereitzustellen. Allerdings bitten wir um Verständnis, dass wir aufgrund strikter NDA-Vereinbarungen keine Namen oder Details zu den jeweiligen Unternehmen nennen können.